2025 마케팅의 트렌드를 견인할 초개인화 AI
안녕하세요, 셀러 여러분! 다들 2024년을 어떻게 잘 마무리하고 계신가요?
올해는 국내에서나 해외에서나 여러가지로 굵직한 이슈가 많이 발생하고 있으며, 특히 AI를 필두로 한 기술 발전으로 인해 불확실성은 더욱 커지고, 경쟁은 더욱 치열해질 한 해가 될 것이라는 전망이 매우 우세한데요, 이렇게 끝없이 이어지는 위기의 시대에 치열하게 생존하기 위해서는 우리 셀러들 또한 고객의 눈과 마음을 사로잡을 마케팅 전략에 대한 끊임없는 연구와 지혜가 필요할 것으로 보입니다. 이를 위해서는 날로 갈수록 고도화되고 있는 디지털 마케팅 경쟁에서의 우위를 차지하기 위한 전략적 자세로 AI를 바라볼 필요가 있는데요, 2025년 마케팅의 트렌드를 견인할 기술로 업계에서 최근 많이 언급되는 ‘초개인화 AI’ 서비스 또한 이와 같은 관점에서 주목할 필요가 있어 보입니다.
초개인화 AI 서비스는 빅데이터, AI, 머신러닝, 클라우드 등 첨단 데이터 기술의 발전을 기반으로 고객 개개인의 선호와 행동을 정밀하게 분석하여 맞춤형 제품 및 서비스를 제공하는 고도의 마케팅 전략입니다. 이러한 서비스의 발달은 AI 기술의 급속한 발전에 힘입어 이루어졌으며, 기업들은 초개인화 AI 기술을 활용해 각 개인의 고유한 요구를 이해하고 예측함으로써 고객 경험을 향상시키고, 충성도를 높여 고객 만족 및 가치를 극대화하려고 노력하고 있습니다.
네이버의 경우 초개인화 AI 기술의 트렌드에 빠르게 대응하여, 올해 10월 말 AI 기반 맞춤형 쇼핑 추천 기능을 고도화한 ‘네이버 플러스 스토어’의 베타 서비스를 런칭하였는데요, 네이버 자체 개인화 상품 추천 기술 ‘에이아이템즈 (AiTEMS)’의 알고리즘을 고도화하여, 기존의 선호하는 상품 추천 기능을 넘어 혜택과 프로모션 데이터, 쇼핑 관련 콘첸츠 및 인기 트렌드 정보까지 추천범위를 넓힘으로써 유저 개개인마다 다른 취향 및 선호도에 적절하게 대응할 수 있는 쇼핑 콘텐츠를 제공하는 종합 초개인화 AI 이커머스 쇼핑 플랫폼을 지향하고 있습니다.
뿐만 아니라 내년 중에는 초개인화 AI 기능을 고도화하여 유저의 검색 여정 전반을 도와주는 쇼핑 내비게이터 ‘AI 쇼핑 추천’ 기능을 순차적으로 도입할 예정에 있다고 밝혔는데요, 생성형 AI가 사용자의 상품 탐색 및 선택에 있어 숨은 탐색 의도와 맥락, 쇼핑 이력을 종합적으로 분석하여, 상품 정보의 구체적인 입력 없이도 원하는 상품을 발견할 수 있도록 도와줄 수 있다고 합니다.
초개인화 AI 서비스의 확산은 이처럼 고객의 기대를 혁신적으로 충족시키며, 기업과 소비자 간의 관계를 새로운 차원으로 끌어올리고 브랜드의 충성도를 강화하여 장기적 경쟁력을 확보하는 등 고객 경험을 전면 재정의하고 이커머스 비즈니스의 성공을 견인하는 디지털 마케팅의 새로운 트렌드로 자리잡아 나가고 있습니다.
아마존의 경우 고객의 구매 이력, 검색 패턴, 소셜 미디어 활동을 분석하여 개인 맞춤형 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이는 고객 만족도와 매출 증대에 크게 기여하고 있습니다. 또한, 세포라(Sephora)는 고객의 프로필 정보를 활용하여 맞춤형 뷰티 제품을 추천하고, 더 나아가 로열티 프로그램에 초개인화 AI를 적용하여 고객의 선호도를 감지하여 고객 친밀도를 높임으로써 고객의 자발적인 충성도를 유도하고 있습니다.
출처: 넷플릭스 초기 화면 캡처
이커머스 뿐만 아니라 엔터테인먼트의 경우에도 초개인화 AI는 마케팅 분야에 있어 역량을 발휘하고 있는데요, 넷플릭스의 경우 고객 개개인의 시청 이력과 선호도를 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 추천하는 방법으로 만족도를 극대화하고 있습니다. 이는 단순히 콘텐츠를 추천하는 차원을 넘어, 고객이 좋아할 만한 콘텐츠를 예측하여 추천함으로써 고객 경험을 강화 시켜주며, 이는 높은 고객 유지율로 이어지는 효과와 함께 경쟁사와의 차별화에 성공하고 있는 모습을 보입니다.
고객 경험 혁신의 핵심인 초개인화 AI 마케팅의 도입에 있어 고려해야 할 사항
초개인화 AI의 도입은 고객의 기대를 충족시키고, 기업의 경쟁력을 강화하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 날로 AI 기술이 발달해가면서 데이터 분석을 통한 고객의 고유 요구와 선호를 정확히 이해하고 예측할 수 있으며, 맞춤형 서비스 제공을 통한 고객의 만족과 충성도를 더욱 높일 수 있습니다.
하지만, 초개인화 AI의 성공적인 도입 및 구현을 위해 반드시 고려해야 할 사항이 있습니다. 그것은 바로 초개인화 AI 알고리즘 모델 생성 및 데이터 분석에 필요한 학습 데이터로 쓰이는 고객 정보 활용에 있어 고객 프라이버시 보호 및 데이터 보안입니다. 아무리 초개인화 AI 시스템이 잘 구축되어 있어도, 고객의 민감한 정보가 제대로 보호되지 못한다면 해당 정보를 경쟁사가 마음대로 탈취하여 사용할 수 있으며, 또는 고객의 정보를 왜곡하여 디지털 마케팅 시장을 교란시키고, 고객에게 피해를 입힐 수 있습니다. 이러한 위험을 방지하고, 초개인화 AI의 성공적인 도입을 위해 기업은 고객의 민감한 데이터를 철저히 보호하려는 기술적 관리적 노력을 통해 신뢰를 구축해야 하며, 고객과의 지속적인 상호 관계를 유지하여 초개인화 AI에 대한 보안과 신뢰의 리스크를 최소화해야 합니다.
마치며
2025년의 마케팅 트렌드를 이끌어갈 초개인화 AI 기술은 단순히 기술적 혁신을 넘어, 고객과 기업을 연결하여 새로운 가치를 창출할 수 있는 중요 전략 기술이며, 2025년을 필두로 초개인화 AI 기술의 발전을 통해 다양한 맞춤형 서비스가 등장할 것이며, 이를 통합 제공하려는 플랫폼 또한 등장할 것입니다. 위와 같은 움직임 속에서 일어나는 디지털 마케팅의 변화는 불확실성이 날로 심해지는 기업 경영 환경 속에서 리스크를 뚫고 성공할 수 있는 또 하나의 밑거름이 될 것입니다.
우수한 학습 능력을 가진 AI는 고객의 마음을 효과적으로 읽고 이해하며, 이를 통해 고객을 위해 더 나은 서비스를 맞춤형으로 제공할 수 있으므로, 고객의 편익을 극대화시키는 마케팅 툴이자, 사용 기업의 브랜딩과 기업 가치 향상에 도움을 주는 요소가 될 수 있습니다. 따라서 초개인화를 지원하는 AI 서비스 도입 및 역량 강화는 직접적으로 고객과 소통하면서 이익을 발생시켜야 하는 기업의 생존과 직결되며, 생산성 향상 및 차별화된 서비스를 개발하고 제공하는 데에 매우 중요하다고 볼 수 있습니다. 훗날 이러한 AI 서비스의 도입 및 활용 여부에 따라 기업 경쟁력의 격차는 더욱 커질 것이기 때문입니다.
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